Рубрика, посвященная тому, что такое Big Data, инструментам для работы с большими данными и тому, как применить эту сферу IT на практике.
TprogerНедавно мы побывали на большой конференции по облакам и искусственному интеллекту GoCloud, которую ежегодно проводит Cloud.ru. Делимся итогами конференции и рассказываем, как компании удается создавать топовые облачные сервисы и драйвить коммьюнити.
TprogerРазбираемся, в чем фишки языка Julia на реальных примерах.
TprogerPandas, Polars или PySpark — что выбрать для работы с данными? Вместе с Никитой Егоровым, ведущим аналитиком в МТС Диджитал, разбираем отличия, плюсы и минусы каждого инструмента.
KursfinderХотите освоить Big Data и стать востребованным специалистом? Обзор лучших курсов поможет выбрать подходящую программу обучения. Узнайте о ключевых навыках, необходимых для работы, а также о стоимости и продолжительности курсов для начинающих и продвинутых аналитиков.
ГазпромбанкОбъем информации растет, но без системного подхода данные превращаются в шум. Разбираемся, как в компаниях структурируют, анализируют и защищают данные, чтобы они работали на бизнес, а не создавали хаос.
TprogerРассказываем, какие есть алгоритмы для поиска простых чисел и реализуем наиболее популярный и простой на Python и C++.
МТСМаксим Коновалов расскажет, как стал Data Scientist в МТС, пройдя школу аналитиков данных МТС и стажировку.
TprogerЧем занимаются и сколько зарабатывают специалисты Data Science — дата-сайентист, аналитик, дата-инженер и инженер машинного обучения.
